Konsulting AI · wdrożenia AI / LLM dla firm

Demo z AI zrobi dziś każdy. Mało kto wdroży je na produkcję.

Pomagam firmom przejść od „chcemy wdrożyć AI" do rozwiązania, które działa na produkcji - z policzonymi kosztami, zmierzonymi efektami i procesem, który Wasz zespół utrzyma beze mnie. Bez hype'u, z konkretami.

Zarezerwuj rozmowę (30 min, bez zobowiązań) Zobacz, jak pracuję ↓
Zakres

W czym konkretnie pomagam

Nie „strategia transformacji cyfrowej". Działający kod, zmierzone wyniki i zespół, który wie, co robi.

01

Funkcje AI w Waszym produkcie

LLM-y w realnych aplikacjach: generowanie treści, klasyfikacja, ekstrakcja danych, czat nad dokumentami. Od promptu do API na produkcji - w Waszym stacku.

02

RAG i czat nad wiedzą firmy

Retrieval, embeddingi, chunking, reranking - tłumaczę po ludzku i wdrażam tak, żeby odpowiedzi były oparte na Waszych danych, a nie na fantazji modelu.

03

Agenci i automatyzacje

Agentowe workflow w produktach i w procesie wytwarzania: subagenty, MCP, hooki, orkiestracja. Tam, gdzie automatyzacja faktycznie się opłaca - i tylko tam.

04

Evale i kontrola jakości

Skąd wiesz, że AI działa? Zestawy testowe, LLM-as-judge, quality gates w CI. Metryki zamiast „no, wygląda nieźle".

05

Koszty tokenów pod kontrolą

Dobór modeli, cache, architektura zapytań, monitoring wydatków. Żeby faktura z API nie była co miesiąc niespodzianką.

06

AI w procesie wytwarzania (AI-SDLC)

Claude Code i agenci w codziennej pracy zespołu: standardy, code review, bezpieczeństwo, mierzenie efektów. Proces, nie eksperyment.

Proces

Jak wygląda współpraca

Ten sam pipeline, który widzisz wyżej - tylko bardziej szczegółowo. Każda faza kończy się czymś namacalnym.

  1. 01

    Audyt

    1-2 tygodnie

    Przeglądam Wasze pomysły, projekty i dane. Mapuję use-case'y: od „do wzięcia od ręki" po „ambitne, ale ryzykowne". Szacuję koszty tokenów i ryzyka, zanim ktokolwiek napisze linijkę kodu.

    Co dostajesz: raport z mapą use-case'ów, szacunkiem kosztów i planem pilota

  2. 02

    Pilot

    2-6 tygodni

    Bierzemy najmniejszy sensowny use-case i robimy działający prototyp na Waszym stacku. Evale od pierwszego dnia - dzięki nim wiemy, czy rozwiązanie naprawdę działa, a nie tylko czy „ładnie wygląda na demo".

    Co dostajesz: działający kod w Waszym repo + metryki jakości i kosztów

  3. 03

    Produkcja

    zależnie od zakresu

    Hardening pilota: monitoring, guardrails, obsługa błędów, bezpieczeństwo danych, kontrola kosztów. Czyli cała ta nudna część, która odróżnia demo od produktu.

    Co dostajesz: rozwiązanie na produkcji z monitoringiem i budżetem tokenów

  4. 04

    Przekazanie

    1-2 tygodnie

    Dokumentacja, pairing z Waszym zespołem, szkolenie z utrzymania i rozwijania rozwiązania. Mój cel: zespół, który nie potrzebuje konsultanta na stałe.

    Co dostajesz: zespół, który rozwija rozwiązanie samodzielnie + dokumentacja w repo

Dopasowanie

Czy to ma sens dla Was?

Wolę powiedzieć „nie" na rozmowie, niż wziąć projekt, który nie ma prawa się udać.

Dobry moment, jeśli:

  • wiecie, co AI ma u Was poprawić - brakuje kogoś, kto wie, jak to wdrożyć
  • demo już jest, ale boicie się je wypuścić na produkcję
  • koszty API rosną szybciej niż wartość, którą widzicie
  • zespół zna swoją działkę świetnie, ale LLM-y to dla niego nowy teren
  • chcecie zbudować kompetencję w firmie, nie uzależnić się od konsultanta

Zły moment, jeśli:

  • szukacie kogoś, kto „zrobi AI" bez udziału Waszego zespołu
  • nie ma żadnego use-case'u - tylko hasło „musimy mieć AI" z zarządu
  • oczekujecie gwarancji, że model nigdy się nie pomyli
  • projekt potrzebuje przede wszystkim klasycznego researchu ML, nie wdrożenia LLM-ów

Nie wiesz, po której stronie jesteście?

30 minut rozmowy i będziesz wiedzieć. Jeśli nie pomogę - powiem wprost i podpowiem, kto może.

Zarezerwuj rozmowę

Kalkulator: ile kosztuje czekanie z wdrożeniem AI?

Każdy miesiąc bez działającego rozwiązania to niezrealizowana wartość. Policz, ile kosztuje Cię odkładanie wdrożenia - i ile odzyskujesz, startując szybciej.

Łączny koszt opóźnienia wdrożenia:

vs koszt konsultingu - konkretne liczby pokażę na rozmowie.

Zarezerwuj rozmowę (30 min) →

Szacunek poglądowy - rzeczywiste liczby zależą od use case'u i organizacji.

Tomasz Guściora

Tomasz Guściora

Trener, Praktyk-wdrożeniowiec Claude Code

13 lat w branży, z czego większość w data science. 750+ godzin z Claude Code - od czasów, gdy jeszcze co tydzień coś się sypało. Liczne wdrożenia AI/ML produkcji: wykrywanie nadużyć finansowych, segmentacje klientów, generatory ofert, prototypy startupów. Nie jestem trenerem od trenowania trenerów. Uczę tego, co sam robię codziennie.

Architekturę LLM rozumiem nie z artykułów, tylko z bicia o nią głową w projektach wdrożeniowych. Dlatego potrafię wyjaśnić Twoim seniorom, dlaczego Claude Code czasem „halucynuje" - i jak zbudować kod, który minimalizuje to ryzyko.

Substack DemystifAI - 3 lata zgłębiania dużych modeli językowych: kosztów tokenów, agentów, wykorzystania AI w tworzeniu kodu. GitHub claude_code_common_base - mój własny szablon do Claude Code, z hookami, subagentami, MCP-ami. Możesz prześwietlić kod, zanim umówisz rozmowę.

6 lat w Citi (Warszawa, Londyn, Dżakarta) nauczyło mnie o tym, jak działają duże organizacje: compliance, governance, procurement, NDA, RODO. Wiem, co rozkłada wdrożenie w software house'ie - i nie jest to nigdy „sama technologia". To ludzie. I wymaga zmiany w mentalnym podejściu. Z jednym i drugim Ci pomogę.

Zobacz mój GitHub →

Najczęstsze pytania o konsulting

Czym konsulting różni się od szkolenia?

Szkolenie buduje umiejętności zespołu - uczę Was pracować z Claude Code i agentami. Konsulting to wdrożenie konkretnego rozwiązania: siadamy do Waszego projektu i dowozimy działający kod na produkcję.

W praktyce te dwie rzeczy często się łączą. Najpierw pilot wdrożeniowy, potem szkolenie zespołu, żeby rozwiązanie żyło dalej beze mnie. Kolejność może być też odwrotna - zależy, co Was bardziej boli.

Piszesz kod czy tylko doradzasz?

Jedno i drugie - z naciskiem na kod. Audyt kończy się raportem, ale pilot i produkcja to praca w Waszym repo: commity, pull requesty, code review. Najczęściej w parze z kimś z Waszego zespołu, bo wiedza ma zostać u Was, nie u mnie.

Nie jestem konsultantem od slajdów. Po współpracy zostaje działający kod i ludzie, którzy wiedzą, jak on działa.

Nasz stack to .NET / Go / Rust. Czy to problem?

Nie. Warstwa AI - API modeli, RAG, evale, agenci, koszty tokenów - jest niezależna od języka. Sam najwięcej piszę w Pythonie i JavaScripcie, ale zasady działają tak samo wszędzie. W fazie pilota pracuję w Waszym stacku, w parze z Waszym developerem - to zresztą najszybsza droga, żeby wiedza została w zespole.

Co z NDA, RODO i bezpieczeństwem danych?

Standard. NDA podpisuję przed pierwszym wglądem w kod. 6 lat w Citi (Warszawa, Londyn, Dżakarta) nauczyło mnie, jak wygląda compliance w dużych organizacjach - RODO, governance, procurement to dla mnie codzienność, nie przeszkoda.

Na poziomie architektury: dobieramy rozwiązanie do Waszych wymagań - od API z umowami DPA po modele hostowane w Waszej infrastrukturze. To jedna z pierwszych rzeczy, które ustalamy w audycie.

Ile to kosztuje i w jakich formatach pracujesz?

Trzy formaty: audyt (stała cena), pilot/wdrożenie (wycena po audycie) i doradztwo ciągłe (abonament miesięczny). Konkretna wycena zależy od zakresu - dlatego zaczynamy od 30-minutowej rozmowy bez zobowiązań. Jeżeli spodoba Ci się to, co usłyszysz - przygotuję i wyślę ofertę.

Umów rozmowę →

Rezerwacja

Umów bezpłatną rozmowę

30-minutowa sesja discovery. Poznajmy się i sprawdźmy, czy szkolenie będzie dla Ciebie.

30 min
  • Omówimy potrzeby Twojego zespołu
  • Odpowiem na wszystkie pytania
  • Bez presji i zobowiązań
Zero ryzyka - to tylko rozmowa
Otwórz w nowej karcie
Wolisz napisać niż umawiać rozmowę? → Napisz wiadomość
Kontakt

Porozmawiajmy

Masz pytania o szkolenie? Napisz do mnie - odpowiadam na wszystkie wiadomości.

lub napisz bezpośrednio

Szukasz czegoś innego niż konsulting?

Umów rozmowę